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先在知识库里生成脚本，再让 MiniMax 生成音频，最后回到这里收听。
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陪练学习版
Sherwin Wu 讲清楚了：未来 12 到 24 个月，AI builder…
从 OpenAI 平台工程视角，看 AI coding、agent、组织杠杆和下一波机会
2026.04.16
陪练学习版
Sherwin Wu 讲清楚了：未来 12 到 24 个月，AI builder 该怎么押注
这期把 Sherwin Wu 在 Lenny's Podcast 里的核心判断，扩成一集更完整的中文双人播客。重点包括 AI coding 工作流、Codex review、组织差距拉大、管理者角色变化、上下文和知识结构化、为什么模型会吃掉脚手架，以及未来 12 到 24 个月最值得押注的机会。
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陪练学习版
Lovable 200M ARR 公式：AI 增长该从哪一层重构？
用一年的高速增长案例提炼：从能力阶段到价值阶段的增长重心重排
2026.04.16
陪练学习版
Lovable 200M ARR 公式：AI 增长该从哪一层重构？
本期把 Elena Verna 在 Lenny 的分享转成 builder 视角。她认为 AI 增长不是“优化老路”，而是不断重新定义增长循环：先扩大上限，再补齐激活与留存。我们会用可落地方式拆成产品动作清单，给 builder 团队一个可复用模板。
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Chip Huyen：AI 工程不是会更多模型，而是把系统更稳更能学
从“追技术”转向“用户反馈、数据能力和评估”——builder 的核心底盘
2026.04.16
陪练学习版
Chip Huyen：AI 工程不是会更多模型，而是把系统更稳更能学
本期聚焦 Chip Huyen 的 AI Engineering 101。她明确指出，很多团队在技术栈争论里消耗太多时间，而真正决定产品质量的是用户反馈、数据准备、工作流设计和评估体系。我们把观点整理成 builder 的可执行路线图。
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AI-native 公司如何不靠手写代码也能持续交付
Dan Shipper 的经验：把 prompt、工作流和团队职责重新组合成交付系统
2026.04.16
陪练学习版
AI-native 公司如何不靠手写代码也能持续交付
本期讨论 Dan Shipper 的 AI-native 公司模型，重点是团队如何重构角色与执行链路。结论不是“抛弃工程”，而是把工程从“手工编码”升级为“基于 agent 的交付系统”。也适合你搭建内部 builder 团队时参考。
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陪练学习版
为什么网页播客是 AI 学习库的最佳起点
先把脚本、音频和知识库接起来，再谈更复杂的分发
2026.04.15
陪练学习版
为什么网页播客是 AI 学习库的最佳起点
这一集用中文讲清楚，为什么你现在最适合做一个和知识库绑在一起的网页播客，而不是先做 RSS 或复杂播客平台。